Introduktion
Hvis du arbejder med dataanalyse er dette kursus relevant for dig. Få blandt andet klarhed over:
- Hvilken matematisk model du skal vælge?
- Om du har tilstrækkeligt data?
- Er din models antagelser opfyldt?
- Hvilken præcision du kan forvente?
På Epitals to dages kursus får du svar på disse spørgsmål gennem indlæg, øvelser og en åben, diskussionsorienteret dialog. Yderligere får du:
- Overblik og inspiration
- Fagligt netværk
- Praktiske erfaringer, Do's & Donts
- Efteruddannelse på højeste faglige niveau
Kurset henvender sig til tekniske medarbejdere i f.eks. udviklingsafdelinger. Vi glæder os til at samle nogle af Danmarks dygtigste udviklere til to udbytterige dage i Hørsholm.
Indhold
På kurset vil du lære om en række generelle og centrale emner inden for ikke-lineær modellering, som
- Regularisering
- Learning curves
- Overfitting
- Test- og træningsfejl
- Hypotesetest vs testfejl
- Bayesian modelling
Som eksempler og illustrationer af de centrale begreber, inddrages også specifikke teknikker til prediktion, clustering eller klassifikation, såsom
- Bayesian model selection
- Gaussian Processes
- Graphical Models / Bayesian networks
- Spectral clustering
- K-means
- K-nearest neighbours
- Independent Component Analysis (ICA)
- Non-negative Matrix Factorization (NMF)
- Multivariate analysis f.eks. PCA, PLS, CCA
- Kernel methods
- Neurale netværk
Du får en kort indføring, samt referancer til litteratur både i form af tekstbøger og videnskabelige artikler.
I løbet af kurset veksler vi mellem:
- Indlæg med introduktion og overblik
- Praktiske råd med do's and don'ts
- Test-dig-selv quizer
- Regneopgaver
- Computerøvelser
- Vejledning til videre læsning
Epitals undervisere har en unik kombination af faglig viden på akademisk forskningsniveau og praktisk erfaring fra erhvervslivet. Dette sikrer, at du får maksimalt udbytte af kurset og bliver i stand til selvstændigt at anvende metoderne i dit eget arbejde.
